最新技术趋势调查显示：Python排名逐月持续上升

近日，国外知名 IT 技术媒体JAXenter发布了一份最新技术趋势调查，样本来自 85 个国家。该调查显示：2018年，在技术人员最爱用或最感兴趣的编程语言排行榜中，Python从2017年的第九位上升到第八位，收获更多粉丝。而本月的 Tiobe指数也显示，由于对机器学习的兴趣增加，Python的排名逐月持续上升，已经明确超越了许多其他脚本语言，包括 Ruby，Perl 和 PHP。

反映到国内，几年前还只是小众语言的Python也确实越来越火，数据显示，从2011年到2017年，Python的百度搜索指数翻了10倍。究其原因，人工智能大潮席卷一切，作为 AI 时代头牌语言的Python，其火热势头只会有增无减。

对于Python 在技术层面的优势，众多IT人士均表示：简单但功能强大。但到底是怎么个强大法？今天，小编就为大家将Python的主要技术点及优势总结如下。

易用易学，普通人也很容易入门

Python 的战略定位很简单，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言，让普通人也能够很容易的入门。因此，这是一门对初学者十分友好的编程语言，语法简洁明了，并且大多数都很简单直接，不玄乎，能带给开发者一种快速的学习体验。即使是对编程完全不了解的零基础人士来说，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python的基础部分，然后干很多很多事情，比如实现一个具备基础功能的游戏。这样高效的投入产出比，可能是其他任何语言都无法相提并论的。 

少量的代码就能构建很多功能

在IT界，Python被称为胶水语言，因为它能把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。对开发者来说，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架应有尽有，无需浪费时间去造轮子，用少量的代码就可以构建出很多功能。举个例，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只需要写20行。

拥有成熟的程序包资源库

Python有PyPI作为其坚强的后盾。PyPI是一个拥有超过 85000 个 Python 模块和脚本的资源库，这些模块能向使用者的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可于解决各种高级数据的执行，诸如数据库处理、计算机视觉实现、维度分析，以及构建 REST 风格的 web 服务等问题，且拿来即用。

跨平台运行且开源
Python 不仅可以跨平台运行，并且开放源代码时间已经超过20年了。如果开发者需要代码能同时在Linux、Windows 以及 macOS 上跑起来，用Python 就能解决。此外，有超过20年的不断完善做保证，开发者能够随心所欲地运行自己的代码。

强悍的数据处理功能

如今，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据分析技能也变得尤其重要。而Python爬虫在数据处理方面的简洁强悍尽人皆知，短短十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。这些数据，可以让使用者做出很多有价值的分析和市场调研报告。

人工智能的首选语言
Python被认为是人工智能、机器学习的首选语言，但很多人都不知道原因，这得从人工智能背后的技术说起。人工智能要求机器能自主学习成长，机器要会学习，首先要积累大量的数据，然后运用机器学习算法如线性回归、决策树、神经网络等，让机器能从大量的数据中自主实现学习。Python简洁易用的特点，以及在数据处理方面的强悍能力，使得目前市面上大部分人工智能的代码，都由Python 来实现。

Python的这些技术优势，使得其就业前景非常广泛，涵盖web开发  、人工智能 、数据分析、Linux 运维、爬虫工程师、自动化测试等。因此，越来越多的人、包括零基础学员都开始学习Python，开设Python培训的机构也不在少数，线上线下课程均有，有的主打零基础，有的侧重全栈式。面对林林总总的Python课程，学员们应该认真鉴别与选择。

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