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如何快速入门Python

2019/02/14 16:04 分类: 学科资讯 浏览:9

 

对于很多想要学习Python却在纠结学不学python、如何学python、去哪里学python的同学们来说,如何快速入门Python应该是大家比较关心的问题,那么在这里源码时代小编将告诉你如何快速入门Python?

什么是python? 

Python是种高级动态编程语言,1991年由Guido van Rossum创建发行。应用范围从web开发到数据科学再到DevOps。

Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。

python注重简洁、易读性高、可拓展性强,尤其在数据科学领域,可以很好的支撑商业分析(探索性分析、数据可视化)、机器学习(数据清洗、算法建模)、深度学习(神经框架搭建)等场景。因此大部分的数据工作者愿意选用Python开展工作,数据分析新手也会考虑通过Python入门数据分析。

python有哪些优势? 

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。

易学:因为Python有极其简单的说明文档,因此Python极其容易上手 。

开发效率高:Python 的开发效率高,是Python的主要优势。Python在web开发、服务软件开发等多方面也都有着广泛的应用,并具有突出优势。

入门python这么容易,为什么有人学习python又放弃? 

1. 亲手搭建本地编程环境的繁琐工程量、过程中冒出的各种安装Bug,非常容易让初学者丧失学习兴趣(特别是非计算机相关专业出身的朋友);

2. 面对网络公开分享的大量数据分析相关知识、学习教程,不知该如何甄别、筛选;

3. 好不容易啃完教程、学会编程,发现当面对真实商业数据分析问题时,脑袋一片空白,无从下手。

我们如何坚持学好python? 

Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧,很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库,以及强大的通用编程性能。因此,快速掌握Python进行数据分析,就是学习Python各种第三方库、工具包的过程。

其实学习Python最好的一个方法就是要勤加练习,熟悉掌握Python语法;其次多看看编程类书籍,找找案例并慢慢学会自己解决问题;然后Python学习视频也是重要的一个步骤,能够更清晰地了解学习;最后实践和坚持是我们必须要做的一件事情……

 

 

 

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