当前位置：python装饰器的实现
2019/11/05 15:13 分类： 技术交流 浏览：1
1.1、简单的装饰器
1.1.1、一个最简单的装饰行为
饰器的一个特点是：在执行原函数的基础上，增加内容。
❓ 那么，如何执行原函数那？
✔ 把原函数的名字交给装饰函数，装饰函数就具备了执行老函数的能力。
# 旧函数，待装饰的函数
def fun():
print('我是老函数')
def factory(old_fun):
print('='*20)
old_fun()
print('='*20)
factory(fun)
1.1.2、完善装饰行为
❓ 上面的装饰行为还有哪些问题？
◇ 需要通过装饰工厂来调用原函数，原来调用这个功能的业务部门，将大面积修改代码；
❓ 那么如何改进这个问题那？
如何设计一个方式，在不改变原函数名称的情况下，调用时也执行装饰工厂那。
◇ old_name = factory(old_name)
def fun():
print("我是fun")
def factory(a):
def tmp():
print("="*10)
a()
print("="*10)
return tmp
fun = factory(fun)
fun()
1.1.3、python的装饰器语法糖
old_name = factory(old_name)这句话就是生成装饰器的核心语句。为了避免每次都写这样的无脑代码，python提供了一个便捷的写法，我们称之为语法糖。
语法糖的写法：
· 找到要装饰的函数
· 在上面写上@，然后跟装饰器函数的名称
@decortate
def fun():
print('in fun() ...')
1.1.4、总结
python的装饰器写法思路：
1.定义一个中介函数，该函数命名为装饰行为，接收一个可调用对象
def get_timer(fn):
pass
2.在中介函数内部实现装饰行为函数
def get_timer(fn):
def wrapper():
... ... # 装饰代码实现
3.在中介函数最后返回装饰行为的函数名：
def get_timer(fn):
def wrapper():
... ... # 装饰代码实现
return wrapper
【注意】：返回的是函数名，而不是函数调用
4.在需要被装饰的函数前，定义@装饰器名称
@get_timer
def fun():
pass
1.2、 python装饰器的几种形式
1.2.1、 无参数装饰器
Demo1: 增加函数什么时候运行的功能:
import time
def time_fun(func):
def my_time():
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func()
return my_time
@time_fun
def fun1():
print("+++++++++")
fun1()
time.sleep(2)
fun1()
- 被装饰函数有参数
- 装饰器的核心是内部函数的行为被重命名；
- 内部函数的形式要满足原函数形式；
import time
def time_fun(func):
def my_time(arg1): # 内部函数里预留接口
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func(arg1) # 原函数传递参数
return my_time
@time_fun
def fun1(arg1):
print("+++++{}++++".format(arg1))
fun1(10)
time.sleep(2)
fun1(10)
1.2.2、被装饰函数有不定参数和返回值
原函数有返回值，内部装饰函数也接收返回值进行返回。
import time
def time_fun(func):
def my_time(*args, **kwargs):
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func(*args, **kwargs)
return my_time
@time_fun
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1(10, 20, name='rocky')
time.sleep(2)
fun1(10, 20, name='jim')
1.2.3、改变装饰器行为（给装饰器传参数）
在装饰器中，我们也有一种需求，根据传入的参数不同，装饰的行为方式也会不同，那么如何定义这种装饰器那。
首先再理解装饰器的语法：
@time_fun
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
原材料名称= 装饰器名称(原材料名称)
@time_fun(“itsource”)
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1 = time_fun(“itsource”)(fun1)
这样来看，必须要保证time_fun(“itsource”)返回的内容恰好是标准的装饰器就可以满足了。
import time
def time_fun(flags):
def time_arg(func):
def my_time(*args, **kwargs):
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
print("the flags is {}".format(flags))
return func(*args, **kwargs)
return my_time
return time_arg
@time_fun("itsource")
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1(10, 20, name='rocky')
time.sleep(2)
fun1(10, 20, name='jim')
1.2.4、用类来定义装饰器（了解）
❓ 可执行对象究竟是什么？
✔ 具有__call__方法的对象空间，就称之为可执行对象，每定义一个函数，就相当于在空间中定义了__call__方法。
❓ 如何利用类来实现装饰器
@Test # fun = Test(fun)
def fun():
pass
- Test的__init__方法应该接收被装饰函数的名称
- 调用fun()实际就是调用了Test类的__call__方法
class Test():
def __init__(self, fn):
self.old_fun = fn
def __call__(self,):
... ... # 装饰内容
ret = self.old_fun()
@Test
def fun(a, b, name):
pass
fun()
1.3、多层装饰
在实际开发时，一个原函数，可以使用多个装饰函数进行修饰，这种行为就称之为多层装饰。
对于多层装饰，要理解他的执行过程。
def bold(fn):
def wrapper():
return f'<b>{fn()}</b>'
return wrapper
def italic(fn):
def wrapper():
return f'<i>{fn()}</i>'
return wrapper
@italic
@bold
def hello():
return 'Hello World'
print(hello())
【结果】：
<i><b>Hello World</b></i>
1.4、总结
- 装饰器实际也是一个函数（可调用对象）；
- 接收一个老函数的名称；
- 返回新函数的名称；
- 在新函数里调用老函数；
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